XLSTAT软件|EXCEL中的COVID-19数据分析

〖A〗、接续操作，激活COVID-19工具，在菜单中选择选项，激活COVID-19选项后，点击保存并关闭操作以启用功能。激活工具后，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理。首先提供的是选择已加载工作簿直接导入数据，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项。

〖B〗、打开XLSTAT软件后，转到菜单（Menu），选择Options。在Options中，找到并激活COVID-19选项。单击Save保存设置，然后单击Close关闭对话框，此时COVID-19功能将显示在XLSTAT的工具栏中。设置COVID-19工具 打开COVID-19工具 在XLSTAT工具栏中，单击COVID-19图标，将弹出COVID-19数据分析对话框。

关于传染病的数学模型有哪些?

〖A〗、在传染病的研究领域，常用的数学模型主要有以下几种：SEIR模型：定义：SEIR模型将人群划分为易感者、潜伏者、感染者和抵抗者四个阶段。适用场景：特别适用于有潜伏期的恶性传染病，如典型感冒或某些病毒感染。特点：通过模拟这四个阶段的人群变化，可以预测疫情的动态行为，包括疫情爆发的峰值和感染人数。

〖B〗、数学模型在传染病学中扮演着至关重要的角色。其中，SEIR模型是基本的数学模型之一，它将人群划分为四类：易感者、暴露者、感染者和恢复者。这种模型适用于带潜伏期的恶性传染病，其方程较为复杂，通常通过相轨线或者数值解法进行研究。针对普通流感，SIS模型是一个简单模型，描述了得病、恢复的过程。

〖C〗、SEIR模型是传染病模型中用于描述存在易感、暴露、患病和康复四阶段疾病的数学模型。以下是关于SEIR模型的详细解模型基础设定：人群分类：易感者、暴露者、病患、康复者。运作机制：易感者与病患接触后成为暴露者，暴露者在平均潜伏期后转为病患，病患通过治疗康复成为免疫的康复者。

〖D〗、常见的传染病模型包括SI、SIS、SIR、SIRS以及SEIR模型。其中，S表示易感者，E表示暴露者，I表示患病者，R表示康复者。SEIR模型适用于存在易感者、暴露者、患病者和康复者四类人群，且有潜伏期、治愈后获得终身免疫的疾病，如带状疱疹。

2026年还会有新冠吗

〖A〗、所以，不能排除到2026年新冠仍会出现散发或小规模流行的可能。

〖B〗、目前难以确切判断2026年的环境下是否还会有新冠病毒。新冠病毒的传播受多种因素影响，病毒本身会不断发生变异，其特性和传播能力可能改变。一方面，随着全球疫苗接种率的提升以及人们防护意识的增强，新冠病毒的传播可能得到有效控制，甚至在一定范围内消失。

〖C〗、年新冠可能不会完全结束，但有望得到有效控制。新冠病毒的变异与疫苗进展是影响疫情走向的关键。自疫情爆发，病毒已出现多个变异株，增强了传播性和毒性，但截至2026年，全球已有多种高效疫苗上市，接种率大幅提高，为控制疫情提供了有力工具。

〖D〗、所以，2026年新冠病毒是否还会在人群中出现存在不确定性。

传染病模型研究——SIR模型的R实现

〖A〗、SIR模型的R实现主要涉及到用SIR模型预测传染病的发展趋势，并以R语言进行编程实现。具体实现过程和要点如下：模型基础：SIR模型基于易感者、感染者和恢复者的状态变化，用于模拟传染病的传播过程。假设人口总数不变，疾病传播与易感者接触成正比，感染者恢复或死亡以固定速率进行。

〖B〗、SIR模型，作为传染病模型家族的一员，广泛应用于数学、医学和统计学等领域，用于趋势预测、数值分析和模型应用研究。它以易感者（S）、感染者（I）和恢复者（R）的状态变化为基础，模型化传染病的传播过程。

〖C〗、SIR模型是传染病研究中的一种经典模型，它通过将人群分为易感态、感染态和康复态三个部分，来评估和预测病毒的传播趋势。以下是关于SIR模型的详细解释：模型基础：SIR模型将人群划分为三个主要部分：易感人群、感染人群和康复人群。

〖D〗、SIR模型：揭示传染病的数学魔方 1927年，W.O. Kermack与A.G. McKendrick这对科学搭档为我们揭示了传染病世界的数学奥秘——SIR模型。它将人群划分为三个关键角色：易感者（Susceptible）、感染者（Infective）和康复者（Recovered）。

疫情什么时候能结束呢?

〖A〗、新冠疫情预计在2024年6月份左右可能全面结束。但需要注意的是，这是一个基于当前信息和流行病理学原理的预测，实际情况可能会因多种因素而有所变化。新冠疫情的结束取决于病毒的变异情况、疫苗的研发与接种进度、医疗资源的分配与利用，以及全球各国的防疫措施等多方面因素。

〖B〗、有专家认为，2025年左右可在全球建立群体免疫，这意味着全球疫情有望于2025年结束。

〖C〗、时间预测：根据全球最大的疫苗接种数据库和美国彭博社的疫苗追踪项目推算，以每人两剂疫苗、覆盖率75%为基础，全球至少需要4年才能恢复到疫情前的状态。这一时间预测表明，疫情的彻底结束将是一个长期的过程。持续防护的必要性：尽管疫情结束的时间尚不确定，但每个人仍然可以采取保护措施来应对疫情。

〖D〗、疫情的发展周期通常在5至8年之间。由于疫情爆发至今已两年，尽管感染和变异仍在增加，我们仍可乐观地预计疫情将在2022年达到顶峰，并可能在接下来的两年内逐渐平缓，最终结束，即2025年。 不排除病毒变异成更致命的形态，这可能会使疫情延长至8年。未来病毒出现更多变异的可能性仍然存在。

各城市首轮感染高峰期预测!

〖A〗、各城市首轮感染高峰期预测情况如下：部分城市已现拐点：北京、石家庄、保定、洛阳、邢台等多个城市的疫情指数在持续上升一个月后，近期迎来下降或增速大幅趋缓。尤其是保定、邢台等城市已经出现了多日连降，这或许意味着这些城市已经迎来了此轮疫情的“拐点”。

〖B〗、第一批：河北、河南、湖北、重庆、四川、云南、广东、北京、天津、辽宁等省市，高峰时间在12月20日前。2：第二批：陕西、山西、山东、贵州、广西、吉林等省份，感染高峰期在12月20日至12月30日之间。

〖C〗、未来两三个月是感染高峰期，最终会有80%—90%的人感染新冠病毒。张文宏医生也推测：本次新冠感染人数的高峰，可能会在一个月之内就到来。要整体渡过这次新冠，可能需要3—6个月时间。国内知名大数据研究专家针对新冠放开之后，推演出了各地首轮感染峰值到来的时间。