抗击疫情时间轴怎么画

〖A〗、绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。

〖B〗、月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。

〖C〗、首先我需要说的一个点是——我们看到的坏消息并非真相的全部。我们需要明确一个基础的逻辑——对于传播而言，坏消息传播速度永远比好消息快且广泛。举个例子，在韩国、日本疫情爆发的时候，我们的公众号文章都是极力渲染他们的愚蠢的应对策略、慌乱的民众以及混乱的秩序。

将数据以图表的形式直观展现的时候,如何选择图表类型?

在选择将数据以图表的形式直观展现时，选择图表类型的依据主要包括以下几点：数据关系类型：构成关系：若数据主要用于展示各部分的占比，如市场份额分布，饼图是理想的选择。比较关系：当需要对比不同类别或时间点的数据时，柱状图或条形图能够清晰地展示差异。趋势关系：展示数据随时间的变化趋势时，折线图最为合适。

选择合适的图表类型来展示不同类型的数据，关键在于理解数据的性质、研究目标以及数据之间的关系。以下是针对不同种类数据的图表建议，旨在清晰、准确、直观地传达数据信息，避免误解或误导。

选择并准备数据 选择数据：在Excel中，选中那些需要对比和展示的混杂数据。 数据排序：确保数据按照你希望展示的顺序进行排序，特别是二级分类的数据，最好放在表格的最后。 插入双饼图 点击“插入”：在Excel的菜单栏中，点击“插入”选项。

在EXCEL中选择合适的图表类型，可以依据以下建议： 柱状图 适用数据：适合表达不同项目之间的差距和数值。 常见用法：通常用于不同时期或不同类别数据之间的比较，反映差异。 拆线图 适用数据：用来展示数据随着时间推移而发生的变化，预测未来发展趋势。

柱状图 适用场景：展示单个维度的数据变化或各项之间的比较。优势：通过柱子高度直观反映数据差异。劣势：适用于中小规模数据集。延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，适合展示各系列值及比重。 条形图 适用场景：各项目比较，与柱状图类似。优势：条形清晰，直观展示数据。

收集数据：首先，需要明确图表要展示的内容，并据此收集相关数据。数据可以来自各种来源，如数据库、调查问卷、公开数据等。数据收集完成后，通常还需要进行一定的数据清洗和预处理，以确保数据的准确性和可用性。 选择图表类型：根据数据的特性和要表达的信息，选择合适的图表类型。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

生成地图：打开高德地图，选择“新建行政区地图”，配置数据，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能，自定义范围、比例尺，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。

罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先，确保你已经下载并安装了高德地图应用，并且手机网络或GPS定位功能已开启。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异），找到并点击搜索按钮。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图”或相关关键词。